팹랩, 메이커스페이스, 학교 및 대학을위한 레이저 커팅
모델, 프로토 타입, 연구 및 DIY 프로젝트의 디지털 제작
연락해주세요
팹랩에서 레이저 절단 3D 모델, 프로토 타이핑, 산업 디자인 및 DIY
팹랩, Maker Spaces, 대학 또는 학교에서 Trotec 레이저 기계는 모델 제작, 산업 디자인, 프로토 타입 제작, 연구 및 기타 DIY 프로젝트에 사용됩니다. 레이저 기술이 제공하는 놀랍고 고무적인 디자인은 또한 신생 기업 및 중소기업 제품 개발에 이상적입니다.
레이저 가공에 적합한 재료:
- 아크릴
- 필름
- 우드
- 카드보드
- 플라스틱
- MDF
- 종이
- 플라스틱
- PMMA
- 폴리스티렌
- foam보드
- 섬유 등
디지털 제작에서 많은 다른 재료가 사용됩니다 -- 골판지, 종이, MDF, 나무에서 아크릴까지. 섬유, 플라스틱, 폴리스티렌 또는 필름도 훌륭한 결과로 처리 될 수 있습니다. 또한 공구 직경을 고려할 필요가 없습니다. 사용 된 렌즈에 따라 레이저 빔은 약 0.1mm 폭입니다. 따라서 레이저를 사용하여 거의 모든 형상을 절단 할 수 있습니다.
노출 수
팹랩, 대학 및 학교의 레이저 절단 응용 사례
유연성과 사용 편의성으로 인해 레이저는 테스트 설정 및 프로토 타입을위한 훌륭한 도구입니다. 도면 및 설계는 CAD 또는 그래픽 프로그램에서 레이저로 직접 전송할 수 있습니다..
적용사례
- 시제품 제작
- 설정 테스트
- 리서치 프로젝트
- 산업 디자인
- 3D 모델의 디지털 제작
- DIY 프로젝트
- 예술 프로젝트
- 디자인 프로젝트
산업 분야:
- 학교
- 대학
- 팹랩
- 메이커스페이스
- 레이저 물리학
레이저 기술의 기능 및 장점
모든 기하학을위한 하나의 도구
- 다른 재료, 기하학 및 재료 두께에 대해 별도의 공구 헤드가 필요한 밀링과 비교할 때 레이저 빔은 보편적 인 도구입니다
Trotec 레이저의 장점
- T그는 레이저 빔은 모든 기하학 및 재료 두께에 대한 보편적 인 도구입니다. 사용 된 렌즈에 따라 레이저 빔은 약 0.1mm 폭입니다. 따라서 레이저를 사용하여 거의 모든 형상을 절단 할 수 있습니다.
재료 및 적용 측면에서 최대 유연성
- The CO2 레이저 소스는 플라스틱, 목재, 고무, 가죽 및 기타 여러 재료를 조각하고 절단하는데 이상적입니다. 섬유 레이저는 금속 및 플라스틱 마킹에 적합한 도구입니다.
Trotec 레이저의 장점
- SPEEDY flexx 레이저 기계 : 무한한 가능성을위한 하나의 기계에서 CO2 및 파이버 레이저 소스
훌륭한 도구
- 작은 글꼴과 섬세한 디테일이 새겨 져 있습니다.
Trotec 레이저의 장점
- 고품질 광학 및 최상의 빔 품질
손쉬운 디지털 제조
- 디자인은 일반적인 그래픽 프로그램에서 생성되고 인쇄 명령을 사용하여 레이저로 전송됩니다.
- CNC 밀링과 같이 시간이 많이 소요되는 프로그래밍은 필요하지 않습니다.
Trotec 레이저의 장점
- JobControl® 레이저 소프트웨어 : JobHistory 및 JobTime Calculator는 사전 계획 및 나중에 필요한 청구를 용이하게합니다.
- 미리 정의 된 매개 변수를 소급하여 변경할 수 없도록 레이저 매개 변수의 잠금 모드를 조정할 수 있습니다. 따라서 모든 사용자는 언제든지 동일한 초기 상황을 찾습니다.
공구 마모 없음
- 재료 가공으로 인한 레이저 빔 마모 없음
- 밀링에 비해 새로운 공구 비용 없음
Trotec 레이저의 장점
- 특히 긴 수명을 가진 CeramiCore 레이저 소스
무 접촉 처리
- 밀링과는 달리 시간이 많이 소요되는 재료 고정
- 재료의 왜곡 없음
Trotec 레이저의 장점
- 쉬운 취급을위한 다기능 테이블 개념
Trotec 제품 권장 사항
대학 및 FabLab에서의 레이저 절단 팁
대학이나 학교, 팹랩에서는 종종 레이저 기계에서 많은 작업자가 작업합니다. 그게 문제이십니까?
정반대. JobControl® 레이저 소프트웨어는 사전 계획을 세우는 동안 JobHistory 및 JobTime Calculator를 지원하며 이후에 필요한 대금 청구를 지원합니다. 또한 레이저 매개 변수에 대한 잠금 모드를 조정하여 재료 데이터베이스의 미리 정의 된 매개 변수를 소급하여 변경할 수 있습니다. 따라서 모든 사용자는 언제든지 동일한 초기 상황을 찾습니다.








